목차

머리말

1장 코퍼스언어학과 통계
1. 코퍼스언어학에서 통계학은 왜 필요한가?
2. 통계학의 목적과 코퍼스언어학

2장 통계학의 기본 개념
1. 통계학의 기본 개념
1.1. 측정, 변수, 척도
1.2. 전집과 표본, 표집
1.3. 집중경향과 변산도
1.4. 분포와 자유도
2. 변수의 종류
2.1. 변수와 상수
2.2. 인과관계에 따른 변수의 분류
2.3. 측정수준에 따른 변수의 분류
3. 자료의 분포
4. 추정과 가설의 검정
4.1. 추정과 신뢰구간
4.2. 가설검정
4.3. 기각역, 양측검정, 단측검정
4.4. 가설검정의 절차
5. 통계분석시 고려사항

3장 R의 기초
1. R이란 무엇인가?
2. R을 쓰는 이유
3. R 구하기
4. R의 설치와 실행
5. R로 평균과 표준편차 구하기

4장 자료의 시각화
1. 자료의 시각화는 왜 필요한가?
2. 데이터세트에 대하여
3. 막대그래프
4. 꺾은선그래프
5. 원그래프
6. 박스플롯
7. 산포도

5장 정규분포 테스트
1. 정규분포 테스트
1.1. 정규분포란 무엇인가?
1.2. 정규분포 테스트는 왜 필요한가?
2. 히스토그램을 이용한 정규분포 테스트
3. Normal Quantile Plot을 이용한 정규분포 테스트
4. Shapiro-Wilk’s Test를 이용한 정규분포 테스트 H0
5. 기타 정규분포 테스트
6. 정규분포와 박스플롯
7. 모수검정과 비모수검정
8. 자료의 분포가 정규분포를 보이지 않으면?

6장 χ2-검정 그룹
1. χ2-검정의 기본 개념
1.1. 빈도분석과 교차분석
1.2. χ2-검정의 실행 조건
1.3. χ2-검정의 기본 원리
2. χ2-검정 예제 1: 미국영어 vs. 영국영어
3. χ2-검정 예제 2: 코퍼스별 단어 빈도수의 차이
4. χ2-검정외의 통계검정
5. 코퍼스언어학과 χ2-검정

7장 t-검정 그룹
1. 집단의 평균비교와 t-검정
1.1. 집단의 평균비교와 t-검정
1.2. t-검정의 기본 원리
1.3. t-검정의 실행 조건
2. 독립표본 t-검정: 문장의 평균 길이 비교
3. 대응표본 t-검정: 모음의 길이 측정
4. Mann-Whitney Test: Frequency Bands
5. Wilcoxon Test: 1인칭 대명사의 사용빈도 비교
6. 코퍼스언어학과 t-검정

8장 ANOVA 그룹
1. 분산분석(ANOVA)
1.1. 분산분석(ANOVA)이란?
1.2. 분산분석을 사용하는 이유
1.3. 분산분석의 종류
1.4. 분산분석의 기본 원리
1.5. 분산분석의 실행 조건
2. 무선배치 분산분석: 한정형용사의 사용빈도 비교
3. 반복측정 분산분석: Learner Corpus 성적 향상 비교
4. Kruskal-Wallis Test: 통사자질의 영향력 분석
5. Friedman Test: 영어 폐쇄음의 VOT 측정
6. 코퍼스언어학과 ANOVA

9장 기타 코퍼스통계학적 문제들
1. 들어가며
2. 정규화 1
3. 정규화 2
4. 정규화 3
5. 정규화 4
6. 코퍼스의 구성
7. 이론적인 문제
8. 빈도수는 명명변수
9. 명명변수
10. p-값
11. Hapax Legomena
12. TTR
13. Lemma와 Word Family 1
14. Lemma와 Word Family 2
15. 기타의 통계분석 방법들

참고문헌
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