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▼b 이기82ㅎ |
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▼a 한국어 임베딩=
▼x Sentence embeddings using Korean corpora:
▼b 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 Elmo, Bert까지 /
▼d 이기창 지음. |
260 | |
▼a 서울:
▼b 에이콘,
▼c 2019 |
300 | |
▼a 347 p. :
▼b 삽화,표;
▼c 24 cm |
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▼a 에이콘 데이터 과학 시리즈 |
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▼a 감수자: Naver Chatbot Model |
504 | |
▼a 참고문헌과 색인수록 |
653 | |
▼a 임베디드시스템
▼a 임베딩
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▼a NPLM
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▼a 단어임베딩
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▼a Doc2Vec
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▼a BERT
▼a 프리트레인 |
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▼a 이기창 |
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▼a 에이콘 데이터 과학 시리즈 |
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